Sistem inteligent de evaluare a riscului de cancer ovarian

In 2020 se estimează la nivel mondial peste 280.000 cazuri noi și 183.000 de decese, cancerul ovarian reprezentând la nivel european a patra cauză de deces. Deși în decursul timpului au fost luați în considerare diferiți markeri tumorali pentru evaluare și prognostic, aceștia nu și-au dovedit utilitatea atunci când au fost utilizați singular, deoarece sunt influențați de unele interferențe tehnice sau de posibile patologii benigne asociate, ducând la rezultate fals pozitive. Proiectul propune testarea unui nou algoritm, OncoOVAR care combină valorile markerilor biochimici și tumorali - AFP, β-hCG, CA 19.9, CA 125, CEA, HE 4, cu unele comorbidități și cu date legate de starea pacientelor. Algoritmul dezvoltat de Bioprognos (Spania) a primit marcă CE în 2017 și a fost realizat pe baza datelor obținute de la 4.520 de paciente, rezultând o sensibilitate de 93,5% și o specificitate de 94,3%, ceea ce îl recomandă ca cel mai precis și eficient algoritm în stabilirea riscului de cancer ovarian existent în prezent. Biogen srl (beneficiar proiect), a obținut dreptul de utilizare al algoritmului de la Bioprognos și dorește să testeze validitatea lui. Furnizorul de servicii - IOCN, recunoscut centru oncologic de referință, va selecta un grup de paciente cu tumori ovariene decelate prin metode imagistice, un grup de paciente care au fost tratate chirurgical pentru cancer ovarian în ultimul an și rudele directe ale acestor paciente. În caz de malignitate, pe baza algoritmului se pot evidenția tumorile epiteliale, tumorile cu celule germinative sau tumorile stromale. Furnizorul IOCN va analiza și corela rezultatul algoritmului Bioprognos cu rezultatul obținut la examenul histopatologic. Validarea algoritmului îl va recomanda în programele de prevenție și prognostic, fiind o metodă inovatoare și cost eficientă, utilizarea lui putând reduce numărul biopsiilor inutile și a zilelor de spitalizare.